教育经历

  • 2011.9-2014.8 美国哥伦比亚大学 博士（Ph.D.）
  • 2011.9-2013.8 美国哥伦比亚大学 硕士（M.Phil.）
  • 2010.9-2011.8 美国哥伦比亚大学 硕士（M.S.）
  • 2006.9-2010.6 河海大学 工学学士（B.E.）

工作经历

  • 2025.8-今 中国人民大学高瓴人工智能学院 长聘教授、博导
  • 2025.5-今 中国人民大学高瓴人工智能学院 副院长
  • 2021.9-2025.7 中国人民大学高瓴人工智能学院 长聘副教授、博导
  • 2021.9-2023.12 美国东北大学 兼职教授
  • 2017.9-2023.12 美国麻省理工学院 兼职研究员
  • 2018.7-2021.8 美国东北大学 终身序列助理教授、博导
  • 2017.9-2018.5 美国匹兹堡大学 终身序列助理教授、博导
  • 2014.9-2017.8 美国麻省理工学院 博士后研究员

研究方向

科学智能（AI for Science）
智能科学计算
物理信息人工智能
符号学习与推理
物理世界模型
智能气象预报
智能全波反演

学生要求

常年招收博士/硕士研究生、助理研究员、博士后、研究助理
要求：1. 对科研工作富有热情、感兴趣，2. 勤奋务实、 态度积极，3. 有扎实的数学功底

指导博士生：
杨疏桐，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2025至今）
陈华冠，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2024至今）
陈曦，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2024至今）
赵沐阳，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，共同指导，2024至今）
曾博成，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2024至今）
闫梦涛，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，共同指导，2023至今）
万涵，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
阮恺，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
詹玉梁，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
周浩，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2022至今）
李健，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2022至今）
米源，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2021至今）
张子同，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2021至今）
王琦，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，共同指导，2021至今）
R. Bailey Bond Northeastern University (Ph.D. student co-advised 2019-2024)
孙方正 Northeastern University (Ph.D. student 2019-2022; now Applied Scientist at Amazon)
任普 Northeastern University (Ph.D. student 2019-2022; now Postdoc at UC Berkeley / Berkeley National Lab)
饶成平 Northeastern University (Ph.D. student co-advised 2018-2021; now Applied Scientist at Amazon)
栾乐乐 Northeastern University (Ph.D. student 2018-2021; now Research Scientist at GE)
陈钊 Northeastern University (Ph.D. student 2017-2021; Postdoc Associate at PNNL；东南大学副研究员)

指导硕士生：
林宁，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2024至今）
沈冠翔，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2024至今）
徐一龙，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2022至2025）
曾博成，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2022至2024；转博）

指导博士后：
张瑞，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士后，2024-今）
高泽峰，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士后，2023-2024；中国人民大学物理系讲师）
张瑞阳，Northeastern University（博士后，2017至2020；东南大学教授、国家海外高层次青年人才）

教授课程

  • 新生研讨课《人工智能交叉应用》
  • 本科生核心课《人工智能实践与应用选讲》
  • 研究生选修课《人工智能跨学科应用思维与实战》
  • 研究生选修课《物理驱动深度学习》
  • 暑期小学期英文课《Introduction to Interdisciplinary Artificial Intelligence》

科研项目

  • 国家高层次人才计划项目（直接经费：300万人民币），主持
  • 国家自然科学基金委重大研究计划培育项目（编号：92270118，直接经费：80万人民币），主持
  • 国家自然科学基金委面上项目（编号：62276269，直接经费：53万人民币），主持
  • 北京自然科学基金委面上项目（编号：1232009，20万人民币），主持
  • 华为技术有限公司项目（77.25万人民币），主持
  • 华为技术有限公司项目（73.2万人民币），主持
  • 华为技术有限公司项目（41.2万人民币），主持
  • 国家山区公路工程技术研究中心项目（60万人民币），主持
  • 中国人民大学新教师启动金项目（24万人民币），主持
  • 美国科学基金委面上项目（编号：2013067，60万美元），主持
  • 美国科学基金委重点项目（编号：2125326，150万美元），共同主持
  • 美国科学基金委面上项目（编号：2053741，40万美元），共同主持
  • 美国铁路局研究项目（33万美元），共同主持
  • 美国铁路协会研究项目（35万美元），共同主持
  • MathWorks研究项目（2.5万美元），主持
  • 美国东北大学Tier-1基金（5万美元），主持

学术论文

2025
Discovering physical laws with parallel symbolic enumeration
Kai Ruan, Yilong Xu, Ze-Feng Gao, Yang Liu, Yike Guo, Ji-Rong Wen, Hao Sun*
Nature Computational Science [accepted]
MultiPDENet: PDE-embedded learning with multi-time-stepping for accelerated flow simulation
Qi Wang, Yuan Mi, Haoyun Wang, Yi Zhang, Ruizhi Chengze, Hongsheng Liu, Ji-Rong Wen, Hao Sun*
The 42nd International Conference on Machine Learning (ICML)
PhyMPGN: Physics-encoded Message Passing Graph Network for spatiotemporal PDE systems
Bocheng Zeng, Qi Wang, Mengtao Yan, Yang Liu, Ruizhi Chengze, Yi Zhang, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Hao Sun*
The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR), Spotlight
PINP: Physics-Informed Neural Predictor with latent estimation of fluid flows
Huaguan Chen, Yang Liu, Hao Sun*
The 13th International Conference on Learning Representations (ICLR)
EyEar: Learning audio synchronized human gaze trajectory based on physics-informed dynamics
Xiaochuan Liu, Xin Cheng, Yuchong Sun, Xiaoxue Wu, Ruihua Song*, Hao Sun*, Denghao Zhang*
Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Oral
PeSANet: Physics-encoded spectral attention network for simulating PDE-governed complex systems
Han Wan, Rui Zhang, Qi Wang, Yang Liu, Hao Sun*
Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
Learnable-differentiable finite volume solver for accelerated simulation of flows
Mengtao Yan, Qi Wang, Haining Wang, Ruizhi Chengze, Yi Zhang, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Fan Yu, Qi Qi, Hao Sun*
The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
SlotPi: Physics-informed object-centric reasoning models
Jian Li, Wan Han, Ning Lin, Yu-Liang Zhan, Ruizhi Chengze, Haining Wang, Yi Zhang, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Fan Yu, Hao Sun*
The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
AI-accelerated discovery of altermagnetic materials
Ze-Feng Gao, Shuai Qu, Bocheng Zeng, Ji-Rong Wen, Hao Sun*, Peng-Jie Guo*, Zhong-Yi Lu*
National Science Review, 12(4): nwaf066
链接： 链接
Reasoning-enhanced object-centric learning for videos
Jian Li, Pu Ren, Yang Liu, Hao Sun*
The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
链接： 链接
Conservation-informed graph learning for spatio-temporal dynamics prediction
Yuan Mi, Pu Ren, Hongteng Xu, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Yike Guo, Ji-Rong Wen, Hao Sun*, Yang Liu*
The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
链接： 链接
2024
Learning spatiotemporal dynamics with a pretrained generative model
Zeyu Li, Wang Han, Yue Zhang, Qingfei Fu, Jingxuan Li, Lizi Qin, Ruoyu Dong, Hao Sun*, Yue Deng*, Lijun Yang*
Nature Machine Intelligence, 6: 1566-1579
链接： 链接
Over-parameterized student model via tensor decomposition boosted knowledge distillation
Yu-Liang Zhan, Zhong-Yi Lu, Hao Sun*, Ze-Feng Gao*
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
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P2C2Net: PDE-Preserved Coarse Correction Network for efficient prediction of spatiotemporal dynamics
Qi Wang, Pu Ren, Hao Zhou, Xin-Yang Liu, Zhiwen Deng, Yi Zhang, Ruizhi Chengze, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Jian-Xun Wang, Ji-Rong Wen, Hao Sun*, Yang Liu*
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
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SeismicNet: Physics-informed neural networks for seismic wave modeling in semi-infinite domain
Pu Ren, Chengping Rao, Su Chen, Jian-Xun Wang, Hao Sun*, Yang Liu*
Computer Physics Communications, 295: 109010
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链接： 链接
Vision-based discovery of nonlinear dynamics for 3D moving target
Zitong Zhang, Yang Liu, Hao Sun*
The 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
Reinforcement symbolic regression machine
Yilong Xu, Yang Liu, Hao Sun*
The Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR)
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2023
PhySR: Physics-informed deep super-resolution for spatiotemporal data
Pu Ren, Chengping Rao, Yang Liu, Zihan Ma, Qi Wang, Jian-Xun Wang, H Sun*
Journal of Computational Physics, 492: 112438
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Encoding physics to learn reaction-diffusion processes
Chengping Rao, Pu Ren, Qi Wang, Oral Buyukozturk, Hao Sun*, Yang Liu*
Nature Machine Intelligence, 5: 765–779
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Symbolic Physics Learner: Discovering governing equations via Monte Carlo tree search
Fangzheng Sun, Yang Liu, Jian-Xun Wang, Hao Sun*
The 11th International Conference on Learning Representations (ICLR), Oral
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2022
Towards artificial general intelligence via a multimodal foundation model
Nanyi Fei, Zhiwu Lu*, Yizhao Gao, Guoxing Yang, Yuqi Huo, Jingyuan Wen, Haoyu Lu, Ruihua Song, Xin Gao, Tao Xiang, Hao Sun*, Ji-Rong Wen*
Nature Communications, 13: 3094
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Bayesian Spline Learning for Equation Discovery of Nonlinear Dynamics with Quantified Uncertainty
Luning Sun, Daniel Zhengyu Huang, Hao Sun, Jian-Xun Wang
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
Autoregressive matrix factorization for imputation and forecasting of spatiotemporal structural monitoring time series
Peijie Zhang, Pu Ren, Yang Liu, Hao Sun
Mechanical Systems and Signal Processing, 169, 108718
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链接： 链接
Forecasting of nonlinear dynamics based on symbolic invariance
Zhao Chen, Yang Liu, Hao Sun*
Computer Physics Communications, 277, 108382
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链接： 链接
Towards Artificial General Intelligence via a Multimodal Foundation Model
Nanyi Fei, Zhiwu Lu*, Yizhao Gao, Guoxing Yang, Yuqi Huo, Jingyuan Wen, Haoyu Lu, Ruihua Song, Xin Gao, Tao Xiang, Hao Sun*, Ji-Rong Wen*
Nature Communications, 13, 3094
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Distilling Governing Laws and Source Input for Dynamical Systems from Videos
Lele Luan, Yang Liu, Hao Sun*
Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
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PhyCRNet: Physics-informed convolutional-recurrent network for solving spatiotemporal PDEs
Pu Ren, Chengping Rao, Yang Liu, Jian-Xun Wang, Hao Sun
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 389: 114399
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Discovering Nonlinear PDEs from Scarce Data with Physics-encoded Learning
Chengping Rao, Pu Ren, Yang Liu, Hao Sun*
The 10th International Conference on Learning Representations (ICLR)
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2021
Incremental Bayesian matrix/tensor learning for structural monitoring data imputation and response forecasting
Pu Ren, Xinyu Chen, Lijun Sun, Hao Sun*
Mechanical Systems and Signal Processing, 158, 107734
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Physics-informed learning of governing equations from scarce data
Zhao Chen, Yang Liu*, Hao Sun*
Nature Communications, 12: 6136
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Physics-informed Spline Learning for Nonlinear Dynamics Discovery
Fangzheng Sun, Yang Liu, Hao Sun
Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
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2020
Physics-informed multi-LSTM networks for metamodeling of nonlinear structures
Ruiyang Zhang, Yang Liu, Hao Sun*
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 369: 113226
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荣誉奖励

  • 2025年麻省理工科技评论“AI100先锋青年”
  • 2022年麻省理工科技评论“中国智能计算科技创新人物”【从事“AI for Science”交叉研究，协同解决科学智能计算领域“知识嵌入”和“知识发现”关键科学问题。】
  • 2019“美国十大华人杰出青年” 【The theme of this selection campaign is: "Inheritance and Innovation".】
  • 2018福布斯美国“30位30岁以下精英榜（科学类）”【引文：Hao Sun's research uses analytics and machine learning combined with internet-of-things enabled sensors to track of the health of buildings and detect reparable damage before there's a bigger catastrophe. His team has built a prototype system allowing them to observe ambient vibrations affecting the building and modeling its structural health.】

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邮箱：haosun@ruc.edu.cn

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