林衍凯于2014年和2019年获得清华大学学士和博士学位。博士毕业后曾在腾讯微信担任高级研究员，于2022年加入中国人民大学，任助理教授。其主要研究方向为预训练模型、自然语言处理。曾在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、NeurIPS等自然语言处理和人工智能顶级国际会议上发表论文40余篇，Google Scholar统计被引用次数达到11000余次，H-index为41。其知识指导的自然语言处理研究成果总结为《结构化知识表示学习方法》中的其中三项代表性工作并获评教育部自然科学一等奖，同时成果开源工具包OpenKE、OpenNRE在世界影响力最大的开源平台Github上获6400多个星标，成为国际上知识驱动的自然语言处理的主流工具。曾担任EMNLP、ACL等会议的领域主席。