周骁分别于2016年和2020年获得英国剑桥大学硕士与博士学位，师从移动计算领域世界知名学者Cecilia Mascolo教授。博士毕业后赴美国麻省理工学院从事博士后研究工作。于2021年加入中国人民大学高瓴人工智能学院，任助理教授，入选微软铸星学者、中国人民大学杰出青年学者。主要研究方向为时空数据挖掘、城市计算、移动感知、推荐系统、社交网络及大模型相关应用。申请人拥有跨专业的教育背景，对交叉学科研究抱有浓厚兴趣，一直致力于利用大数据和前沿的人工智能算法解决城市现实社会生活中面临的各种实际问题。在研究中综合利用大规模带有地理信息的社交网络数据、城市兴趣点数据、社会经济数据、交通数据等多源异构数据对城市中的人群移动、公共医疗与健康、地区社会经济发展动态、居民生活方式与街区画像等问题进行模式识别和预测，提出适用于实际场景下的创新算法和人工智能模型。 研究成果曾多次发表于KDD、SIGIR、IJCAI、AAAI、ICWSM等人工智能领域国际顶级会议与Frontiers in Public Health、Royal Society Open Science、Travel Behaviour and Society等交叉学科期刊。还曾担任Nature Communications、WWW、KDD、AAAI、IJCAI、EPJ Data Science等知名期刊与国际顶级会议的审稿人。主持多项国内外研究课题，包括国家自然科学基金青年科学基金项目、美国麻省理工学院科研项目、以及中国联通和OPPO公司横向合作研究项目。