“AI之夏”学术沙龙系列讲座第1讲:面向信息检索的预训练

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报告摘要

近年来,包括BERT、GPT等在内的大规模预训练语言模型被相继提出,并被证实能够在众多自然语言处理任务中发挥作用。在此带动下,如何将预训练语言模型应用在信息检索任务上也成为了信息检索领域的热点研究问题之一。此次报告将介绍我们在面向信息检索的预训练研究方面取得的一些进展。

主讲人信息

窦志成

教授,博导,中国人民大学高瓴人工智能学院副院长
窦志成,中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、教授、博士生导师,现任中国计算机学会大数据专家委员会秘书长,中文信息学会理事、信息检索专委会副主任。曾任北京智源人工智能研究院智能信息检索与挖掘方向项目经理、智源学者。主要研究兴趣为智能信息检索、自然语言处理、大模型。近年来主要研究新一代智能信息检索技术,如个性化搜索、对话式搜索、生成式检索、大模型与检索等。曾获教育部自然科学一等奖,国际信息检索大会SIGIR 2013最佳论文提名奖,国际万维网会议TheWebConf 2023 Spotlight Best Paper提名奖、全国信息检索学术会议CCIR 2021最佳论文奖等奖励。