指导学生：
闫梦涛，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
万涵，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
阮恺，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
詹玉梁，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2023至今）
周浩，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2022至今）
李健，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2022至今）
徐一龙，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2022至今）
曾博成，中国人民大学高瓴人工智能学院（硕士生，2022至今）
米源，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2021至今）
张子同，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2021至今）
王琦，中国人民大学高瓴人工智能学院（博士生，2021至今）
R. Bailey Bond, Northeastern University (Ph.D. student, co-advised, 2019-present)
孙方正, Northeastern University (Ph.D. student, 2019-2022; now Applied Scientist at Amazon)
任普, Northeastern University (Ph.D. student, 2019-2022; now Postdoc at UC Berkeley / Berkeley National Lab)
饶成平, Northeastern University (Ph.D. student, co-advised, 2018-2021; now Applied Scientist at Amazon)
栾乐乐, Northeastern University (Ph.D. student, 2018-2021; now Research Scientist at GE)
陈钊, Northeastern University (Ph.D. student, 2017-2021; Postdoc Associate at PNNL；东南大学副研究员)
张瑞阳，Northeastern University（博士后，2017至2020；东南大学教授、国家海外高层次青年人才）
教授课程
新生研讨课《人工智能交叉应用》
本科生核心课《人工智能实践与应用选讲》
研究生选修课《人工智能跨学科应用思维与实战》
研究生选修课《物理驱动深度学习》
暑期小学期英文课《Introduction to Interdisciplinary Artificial Intelligence》
科研项目
国家高层次人才计划项目（直接经费：300万人民币），主持
国家自然科学基金委重大研究计划培育项目（编号：92270118，直接经费：80万人民币），主持
国家自然科学基金委面上项目（编号：62276269，直接经费：53万人民币），主持
北京自然科学基金委面上项目（编号：1232009，20万人民币），主持
华为技术有限公司项目（73.2万人民币），主持
华为技术有限公司项目（41.2万人民币），主持
国家山区公路工程技术研究中心项目（60万人民币），主持
中国人民大学新教师启动金项目（24万人民币），主持
美国科学基金委面上项目（编号：2013067，60万美元），主持
美国科学基金委重点项目（编号：2125326，150万美元），共同主持
美国科学基金委面上项目（编号：2053741，40万美元），共同主持
美国铁路局研究项目（33万美元），共同主持
美国铁路协会研究项目（35万美元），共同主持
MathWorks研究项目（2.5万美元），主持
美国东北大学Tier-1基金（5万美元），主持
学术论文
2023
PhySR: Physics-informed deep super-resolution for spatiotemporal data
Pu Ren, Chengping Rao, Yang Liu, Zihan Ma, Qi Wang, Jian-Xun Wang, H Sun*
2022年DeepTech“中国智能计算科技创新人物”【从事“AI for Science”交叉研究，协同解决科学智能计算领域“知识嵌入”和“知识发现”关键科学问题。】
2019“美国十大华人杰出青年” 【The theme of this selection campaign is: "Inheritance and Innovation".】
2018福布斯美国“30位30岁以下精英榜（科学类）”【引文：Hao Sun's research uses analytics and machine learning combined with internet-of-things enabled sensors to track of the health of buildings, and detect reparable damage before there's a bigger catastrophe. His team has built a prototype system, allowing them to observe ambient vibrations affecting the building and modeling its structural health.】